Die Transformation zur Circular Economy stellt insbesondere bei komplexen Produkten wie Elektro- und Elektronikaltgeräten (EEAs) eine große Herausforderung dar. Trotz hoher ökologischer und wirtschaftlicher Potenziale liegen die Wiederverwendungsquoten bei Erstbehandlern derzeit unter 1 %, während gleichzeitig hohe Fehlsortierungsraten im stofflichen Recycling auftreten. Ursache hierfür sind überwiegend manuelle, wissensintensive Prozesse, die unter hohen Taktzeiten, Fachkräftemangel und wirtschaftlichen Restriktionen keine systematische Identifikation von ReUse-Potenzialen erlauben. Ziel des Vorhabens ReCircIT ist die Entwicklung und Erprobung einer KI-basierten, automatisierten Identifikations- und Sortieranlage, die direkt in die bestehenden Prozessabläufe von Erstbehandlern integriert wird. Die Anlage ermöglicht eine frühzeitige, datenbasierte Entscheidung über die Wiederverwendung von Geräten, Baugruppen und Komponenten sowie eine deutlich verbesserte, sortenreine Vorsortierung nicht wiederverwendbarer Teile für das stoffliche Recycling. Dadurch werden sowohl die ReUse-Quote als auch die Qualität und Wirtschaftlichkeit der nachgelagerten Recyclingprozesse signifikant gesteigert. Der Lösungsansatz kombiniert KI-gestützte Klassifikation, automatisierte Förder- und Sortiertechnik sowie manuelle Demontage- und Aufbereitungsprozesse zu einem integrierten Gesamtsystem. Die Entwicklung erfolgt iterativ in mehreren Ausbaustufen – von der KI-gestützten Sortierentscheidung bis zur vollständigen Integration von ReUse-Pfaden – und wird unter realen Betriebsbedingungen beim Erstbehandler ELPRO GmbH erprobt. Produktivität, Sortenreinheit und ReUse-Impact werden dabei kontinuierlich gemessen und bewertet. Durch den modularen Entwicklungsansatz werden technische und wirtschaftliche Risiken gezielt reduziert. Die Projektergebnisse bilden die Grundlage für ein skalierbares, wirtschaftlich tragfähiges System mit hohem Marktpotenzial für Erstbehandler, kommunale Entsorger und Recyclingunternehmen und leisten einen messbaren Beitrag zur Ressourcenschonung und zur Stärkung regionaler Wertschöpfungsketten.

PROJEKTPARTNER: ELPRO Elektro Recycling GmbH, Technische Universität Clausthal, ceconsoft GmbH, FMB GmbH